Referência
Glossário
Definições em linguagem simples — sem jargão por jargão.
- Golden set — uma coleção curada de inputs reais emparelhados com outputs combinados como corretos, usada como fonte da verdade para pontuar uma funcionalidade de IA.
- LLM-as-judge — usar um modelo de avaliação para pontuar o output de outro modelo em relação a critérios como fidelidade, relevância e segurança.
- Fidelidade / grounding — se uma resposta é de fato sustentada pelo material-fonte, em vez de inventada.
- Alucinação — uma resposta confiante e fluente que não é verdadeira nem está fundamentada em nenhuma fonte.
- Injeção de prompt — um input criado para fazer o modelo ignorar suas instruções e fazer outra coisa.
- Jailbreak — uma tentativa de contornar as regras de segurança de um modelo, muitas vezes via role-play ou uma falsa persona "sem regras".
- CI quality gate — uma verificação automatizada no seu pipeline que bloqueia um merge ou deploy quando um score de qualidade cai abaixo de um piso.
- Ratchet — um gate cujo piso de aprovação só sobe, para que a qualidade não se deteriore silenciosamente.
- Flake — um teste que passa e falha sem nenhuma mudança de código; suítes instáveis treinam equipes a ignorar o vermelho.
- Golden run / evidência — uma execução de teste salva e reprodutível (traces, capturas de tela) que comprova um resultado.
- Human-in-the-loop — um design em que uma pessoa aprova uma ação de IA em um ponto de risco definido.
- RAG — retrieval-augmented generation: fundamentar respostas em documentos recuperados em vez da memória do modelo.
© 2026 Jason Teixeira · Sage Ideas LLC · Início da documentação